L’impatto dell’Intelligenza Artificiale nella vita di tutti i giorni

Indubbio è che la tecnologia abbia avuto un grande impatto sulla vita delle persone. Al punto che oggi difficilmente ci si rende conto.

Altrettanto indubbio che grosso merito vada all’Intelligenza Artificiale.

La nuova frontiera della tecnologia ha avuto il suo, già grosso, impatto anche in tempi più recenti. In particolare per il tracciamento dei contagi da Covid-19. Ma ha permesso altri salti di qualità notevoli.

Nel campo del lavoro, della salute, dell’istruzione, dell’intrattenimento, dell’informazione. L’Intelligenza Artificiale ha oggi un peso notevole con cui fare i conti e da cui è impossibile staccarsi, come illustra uno studio di settore realizzato da Giochidislots.

Nel settore del lavoro si va verso le prime, importanti implementazioni. L’IA sarà utilizzata per identificare i profili ideali che cercano aziende e commercianti. In questo senso le aziende possono usare l’Intelligenza Artificiale per analizzare dati e selezionare profili, a velocità nettamente superiore ai sistemi precedenti. Molte multinazionali, tra cui McDonald’s, hanno già avviato ad usare un software chiamato Pymetrics che serve a raccogliere per l’appunto dati in modo imparziale, per poi elaborarli al fine di misurare il potenziale profilo.

E nel mondo dei social? Qui l’IA ha supportato l’algoritmo di Facebook per individuare contenuti a violazione della policy sull’odio social. Il risultato è stato chiarissimo: il 97% di certi contenuti è stato rimosso senza altre segnalazioni. Nel 2017 la percentuale di post bloccati che incitavano all’odio era del 24%. In pochi anni è cresciuta a dismisura.

E nel mondo della scuola? Con l’implementazione della Dad si è resa necessaria l’implementazione di nuovi strumenti. Uno di questi è AffectiveSpotlight di casa Microfost, e si chiama AffectiveSpotlight, idoneo a misurare i livelli di attenzione in una videolezione. Come? Ricreando movimenti del corpo, mimica facciale, linguaggio corporeo. Efficace ma limitata poiché lo studio delle micro-espressioni è una disciplina in divenire e non universale.

Sulla salute l’IA ha aiutato a tracciare i contagi e a pianificare la campagna vaccinale per il Covid-19 e ancor di più sarà utile in futuro grazie alla digitalizzazione dei file di tutti i pazienti entro i prossimi anni.

Grandi progressi l’IA l’ha portati nel mondo del gioco. Aiutando gli operatori nell’individuare soggetti maggiormente a rischio. Il leader nel settore in questo senso è Rdentify (Identifying Vulnerable Customers), che utilizza l’IA per monitorare chat dal vivo e abitudini di gioco, affidando al giocatore un punteggio in base al livello di rischio che corre. Si possono poi utilizzare modelli di machine learning per evidenziare i primi segni di autoesclusione, compulsione e gioco d’azzardo problematico.